一款名叫Manus的国产智能体产品在全网刷屏，它被定义为“全球第一款通用Agent产品”。许多网友看过产品之后惊呼：“今晚的历史意义不亚于ChatGPT发布的那个晚上。”
那什么是Manus？它真有这么神奇吗？
用官方的话说，“这不仅仅是一个聊天机器人或工作流，它是一个真正自主的主体，弥合概念和执行之间的差距，当其他人工智能知识在生产想法的时候，Manus交付成果。”
讲人话就是，别的AI跟你扯淡，Manus帮你干活。
从测试效果来看，用户只需要像和DeepSeek聊天一样，告诉Manus你需要它完成的事情，Manus就会像DeepSeek一样思考，然后像人一样搜索网页，寻找有效信息，然后输出一份文档。
从官网的案例展示看，Manus还可以完成商店运营分析、服装行业AI产品研究、财务报表审查与验证，网站SEO优化等工作。
可以说，虽然Manus并不像DeepSeek一样从底层技术上进行创新，但其在应用场景上的封装却是彻底打开了Agent在应用场景上的想象空间。
Manus之所以如此厉害，关键是采用多智能体系统（Multi-Agent System），通过分工协作的模块化设计实现复杂任务的执行。
2025Manus调用Agent的基本原理
通过规划Agent（Planning Agent）理解用户意图，将模糊需求分解为可执行的子任务，并制定执行计划。
通过执行Agent（Execution Agent）：调用外部工具（如浏览器、代码编辑器、API接口等）完成具体操作。
最后再通过验证Agent（Validation Agent）：检查执行结果是否符合预期，确保输出的准确性和完整性。
其背后的关键，是对Agent的调用，这种方法在客户服务场景中也同样十分具有参考价值。
2023年以来，天润融通一直致力于探索Agent在客户服务场景的应用，并推出了Agent智能体平台。
在智能体平台中，天润融通以多年的实践经验为基础，通过对行业、场景、功能进行归纳整理，将各行各业客户服务中高频出现的场景，以及在这个场景中需要用到的功能封装成一个个具有独特功能的智能体。
这些智能体每一个都在最契合该场景的大模型上进行开发。
实际应用的过程中，天润融通已经根据场景和功能需要，为这些智能体设置好了prompt，企业只需要通过“拖、拉、拽”的方式，就能轻松对智能体进行配置，构建一个完整的工作流程。
比如在超市的退换货场景，企业只需要接入一个商场客服接待智能体对客户进行接待，再接入一个智能填单智能体对客户问题和诉求进行记录，最后再接入一个工单流转智能体，将工单流转到对应的业务部门，就能轻易实现客户服务的自动化。
当然，客户也可以根据自己的需要，通过修改提示词和参数，对相关智能体进行个性化调教。
在这个过程中，天润融通通过创新大模型网关技术，帮助客户实现各类底层大模型一键切换，极大地提升了模型应用的灵活性与便捷性。企业在为智能体编写了提示词之后，只需要在右边下拉列表中，选择你需要的大模型，就能一键完成替换。
目前微藤大模型平台已经接入不同尺寸、不同类型的大模型18个，为企业应对不同场景提供丰富选择。
天润融通创新使用“大模型网关+智能体平台”，帮助企业轻松实现在客户服务的场景中，因地制宜地使用大模型，以最大限度地发挥大模型效果，帮助企业提高客户服务效率和客户体验。作为面向企业的商业级平台，天润融通深耕客户联络近20年，不仅在多个行业的客户联络场景积累了大量Know-How，还在模型微调、私有化部署等方面拥有丰富的经验，能够为客户商业化应用落地保驾护航。